信用风险工具建设：
实现内外部数据整合及应用，实现智能信息引入、智能信息一键查询等系列数据应用功能，相应减轻了人工收集、录入风险信息的工作量，提高授信全流程风险信息质量和作业工作效率。
智能信用报告建设：
以客群为维度实现小微信用报告、大中型信用报告，采用“云+雾”模式整合行内外信息，全方位、多维度展示企业信用风险。
风险规则模型搭建：
打造智能风控引擎，通过分析外部风险数据、行内业务数据、监管数据等各方面数据，充分揭示企业风险情况，利用大数据进行信贷全流程智能风控。
关联关系深度挖掘：
安硕运用智能算法，满足监管合规要求，赋能行内建设集团关联关系挖掘、上下n层关联关系挖掘等关联关系挖掘服务引擎
押品估值模型搭建：
站在监管以及快速响应业务需求角度，赋能行内实现押品在线估值以及押品重估及复估
17年至今，多年持续多期建设：
一期建设：
实现内外部数据整合及应用，实现授信流程及贷后风险分析及初步管控，通过一系列数据应用功能的实现，相应减轻了人工收集、录入风险信息的工作量，提高授信全流程风险信息质量和作业工作效率。
二期建设：
旨在优化已实现应用，使之更好为业务人员提供服务，同时深化大数据在信贷体系中的智能应用，为信审人员在授信全生命周期提供更全面、更及时、更精准的风险决策服务。
三期建设：
优化升级关联关系挖掘板块，从单一客户信用风险管理转变为客群信用风险管理，拓展行内信用风险监测口径。
