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信用领域建模

深耕金融领域专业化增效

申请试用

信用领域建模—NLP自然语言处理模型

深耕金融领域业务场景，运用机器学习、深度学习、NLP自然语言处理技术，面向多维度多模态数据进行信息提取、智能文本生成等深度加工

多元语种识别
金融领域算法
高效联合创新
智能领域应用

信用领域建模—风险量化模型

以全市场信用信息为数据原料，以大数据、分布式机器学习、图算法为模型引擎，结合金融领域知识，实时洞察风险态势

企业综合评分

企业综合评分详情

企业综合评分趋势

亿级数据语料
金融领域算法
风险模型应用
金融实践经验

信用领域建模—归因分析模型

创新性融合特征模型、图模型和序列模型算法，构建企业特征六维引擎，满足金融机构特征追溯、风险归因等信用挖掘诉求，可应用于企业风控、商机发现、创新评价等众多领域

六维引擎
融合算法
多向应用