客户案例_安硕征信

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全流程多场景全方位赋能案例

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1.某股份制商业银行查看详情

1.某股份制商业银行 2017年至今，多年的合作历程中持续为该行提供优质的数据生态体系建设，立足当下的实际需要和面向未来的前瞻视角，落地了一系列创新性研究成果。随着大数据、云计算、人工智能、知识图谱等技术的快速发展，数字化与智能化的金融科技创新将是双方未来的重要合作方向。

2.某大型金租集团查看详情

2.某大型金租集团通过大数据技术探索租赁行业风控领域数字化转型新模式，基于数字化、智能化、统一化的风控体系建设目标，引入安硕征信优质合规的外部大数据，利用人工智能、分布式架构等先进技术，搭建了包含六大领域模型、覆盖全客户、全业务、全机构的全流程风险智能预警系统。

3.某千亿级城市商业银行查看详情

3.某千亿级城市商业银行近年来，金融科技在银行战略规划中的地位日益提高。2020年新冠肺炎疫情的爆发，促使各大银行机构将金融科技战略由"点位布局"发展到"深耕细作"，由"支撑发展"转变为"主动赋能"，科技化和数字化成为颠覆银行商业模式的重要力量。在此背景下，安硕帮助客户建立起对公、小微业务全场景、全流程的智能服务体系，运用数字化营销、智能化风控和数据标准化处理能力，实现目标客户筛选、营销机会发掘、授信尽调指引、业务风险揭

4.某大型资产管理集团查看详情

4.某大型资产管理集团国内资产管理行业经过十多年的发展，经历了不寻常的成长历程。考虑到外部监管政策指引要求，结合该资产管理集团推进业务发展转型，构建金融生态圈，强化数字化赋能，打造核心竞争力的战略发展目标，该资产管理集团于近年开始了新核心系统群的全面规划和建设工作，并于2022年配套启动了客户领域系统升级改造项目。

5.某千亿级城市商业银行查看详情

5.某千亿级城市商业银行随着各种各样的外部数据的接入，需要开发的交互系统越来越多，交互方式越来越复杂，数据接入和共享响应速度要求也越来越高，统一的外部数据资产管理管控、价值共享及挖掘成为共识。统一管理和完成外部数据的接入，统一且快速构建对内数据服务产品，统一建立外部数据资产管理管控机制，可以更好满足业务发展不断变化的要求，提升外部数据资产管理能力和效率。

6.某大型融资租赁公司查看详情

6.某大型融资租赁公司客户过往长期采用逐个网站人工查询风险信息的初级作业方式，无法保留历史三方信息验证数据与操作痕迹，同时外部数据信息查询结果与核心业务系统流程无交互，风险排查工作的信息化、智能化水平低。

7.某股份制商业银行查看详情

7.某股份制商业银行银行在特殊资产管理过程中，于资产剥离、资产处置、资产营销等环节，均需对资产进行价值的判定工作。如何准确、动态实现资产估值，存在痛点包括：欠缺成熟的估值模型建设经验，难以评估建设效果；资产类型多样，获取困难；原始样本结构化颗粒度难以满足模型建设需求，欠缺成熟的算法技术。

8.某千亿级城市商业银行查看详情

8.某千亿级城市商业银行银行在特殊资产管理过程中，于债务人管理、项目尽调、资产处置等环节，均需通过外部数据支撑，来实现主体画像查询、重要风险监测、财产线索挖掘等功能服务，同时充分考虑功能载体的适用性、便捷性，全方位赋能管理岗、业务岗人员的处置清收工作。

9.某国有银行省级分行查看详情

9.某国有银行省级分行安硕协助该国有银行省级分行引入舆情数据资产，多年来持续服务，赋能全口径风险预警管理体系规划及系统总体设计咨询工作，实现实时精准预警，全面补足预警信息及时性和全面性，提升行内整体风险管控能力。

10.某千亿级城市商业银行查看详情

10.某千亿级城市商业银行该行充分发挥市场化运作机制优势，积极推动业务创新、管理创新和金融服务创新，深入推进机构战略布局，不断拓展金融服务空间。特别是伴随着跨区域经营和县域金融服务全覆盖向纵深推进。与此同时，潜在的资产风险也逐步显现，而借助外部大数据，解决银行客户内外信息不对称、人工操作风险及道德风险问题，顺应行业及同业发展趋势，实现客户、客群、组合层面的风险量化管理。

11.某千亿级城市商业银行查看详情

11.某千亿级城市商业银行为了配合银行信用风险管理实践，以及更好的适应现在与未来的风险监管要求，我行需要在信用风险管理的制度建设、流程优化、风险工具、信息技术支持方面进行积极探索，并借助大数据，云计算，人工智能等金融科技赋能信用风险管理信息系统，以加强对信贷管理与制度实践的技术支持。莱商银行作为城商行中的先行者，与金融智能化解决方案服务商安硕信息深度合作，积极布局智能化、数据化、创新化、技术化服务模式，率先搭建起大数据驱动